El análisis de grandes volúmenes de datos, es uno de los retos a los que se enfrentan las empresas modernas, empresas que se caracterizan por implementar un sistema de información empresarial (ERP) o alguno de sus modulos como el CRM , que le permite capturar datos para poder crear información para la toma de decisiones, tanto en la alta gerencia como en los mandos medios y de producción.
Para poder extraer y procesar información de un sistema de información empresarial, es necesario contar con una seria de herramientas y técnicas para poder crear informes presentada en tablas y dashboard que permita a la gerencia y los mandos medios y de producción tomar decisiones acertadas, logrando cumplir con las metas y los objetivos propuestos por la empresa.
Algunas herramientas libres útiles para el procesamiento de grandes volúmenes de datos son:
R: The R Project for Statistical Computing
“R es un entorno de software libre para computación y gráficos estadísticos. Se compila y ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX.”
url https://www.r-project.org/
GNU PSPP
" es un programa para el análisis estadístico de los datos incluidos en la muestra. Es un reemplazo libre para el programa propietario SPSS, y parece muy similar a ella con unas pocas excepciones. "
Pentaho Community Pentaho BI Suite
Pentaho Community Pentaho BI Suite es un conjunto de programas libres para generar inteligencia empresarial (Business Intelligence). Incluye herramientas integradas para generar informes, minería de datos, ETL, etc.
url https://www.gnu.org/software/pspp/
MySQL
"esta diseñado para manejar fácilmente los casos más comunes de uso de almacenamiento de datos: Data Marts Almacenes de datos tradicionales Grandes Almacenes histórico / Data Archive Bienes Almacenes de Datos Tiempo Entre otro"
