Los analistas que gestionan los almacenes de datos, podrán ser reemplazados en los años venideros por los científicos de datos, estos profesionales están capacitados para trabajar con matrices en lugar de tablas, y con técnicas tales como el análisis de regresión, el análisis bayesiano y otros enfoques representados por programas como el paquete estadístico R.
Las personas que actualemente se dedican a la ciencia de datos suelen programar ahora en MatLab o R. es por esta razon que a medida que se pase por la ciencia de datos como un camino al analisis cientifico de los datos, se realizara una transición a los cálculos basados en matrices.
"Suponga que usted trabaja en Wal-Mart y tiene que encontrar la manera de abastecer los productos de Wal-Mart para afrontar las principales tormentas de nieve. La consulta que desea ejecutar se refiere a la semana antes de la tormenta y la semana después, lo que se vendió en cada departamento en el noreste del país, y compararlo con otras provincias. Así es cómo funciona normalmente la inteligencia de negocios. Obtenemos como resultado una gran tabla de números.
Como alternativa, los científicos de datos podrían crear un modelo predictivo que realice un pronóstico de las ventas en cada departamento durante el invierno. Si se ejecuta este modelo, obtendremos un montón de predicciones y esto es lo que en realidad quiere el hombre de negocios. Tarde o temprano, el mundo de la inteligencia de negocio se pasará al mundo de la ciencia de datos y se utilizarán técnicas como el análisis de regresión y el análisis bayesiano. Puede que sean palabras mayores, pero todas estas técnicas, si nos fijamos bien, son cálculos basados en matrices y no en tablas."
texto original: http://blogs.barrons.com/techtraderdaily/2015/03/30/michael-stonebraker-describes-oracles-obsolescence-facebooks-enormous-challenge/
